Validation of kidney transplantation using administrative data

Can J Kidney Health Dis. 2015 May 18:2:20. doi: 10.1186/s40697-015-0054-9. eCollection 2015.

Abstract

Background: Administrative data are increasingly being used to assess outcomes in kidney transplant recipients.

Objective: To assess the validity of transplant data in healthcare administrative databases compared to the reference standard of information collected directly from transplant centres.

Design: Retrospective cohort study.

Setting: One of three major transplant centres in Ontario (Toronto General Hospital, University Hospital - London, and Ottawa Hospital).

Patients: Recipients who received a kidney-only transplant between 2008 and 2011.

Measurements: For each data source, we identified kidney transplants performed. We calculated the sensitivity and positive predictive value (PPV) of the administrative data for the reference standard data.

Methods: The data collected from transplant centres were compared with data from the Canadian Organ Replacement Register (CORR) database, a hospital procedural code from the Canadian Institute for Health Information Discharge Abstract Database (CIHI-DAD), and provincial physician billing claims from the Ontario Health Insurance Plan (OHIP) database.

Results: During the study period, the three centres reported a total of 1112 kidney transplants performed. The probability of identifying kidney transplant recipients in CORR, CIHI, and OHIP, given they were identified by the transplant centres (sensitivity), was 96%, 98%, and 98% respectively. The probability that the database code correctly identified a transplant recipient (positive predictive value) in CORR, CIHI, and OHIP was 98%, 98%, and 96% respectively.

Limitations: We validated the information from 2008 to 2011 and cannot attest to the reliability of the data beyond the study period. Specifically, we would not regard this as evidence that applies to the earlier years, shortly after the inception of the databases. Secondly, we were unable to distinguish between first and repeat transplantation.

Conclusions: Codes in CORR, CIHI, and OHIP each operate well in the detection of kidney transplant recipients. These data sources can be used to efficiently identify and follow kidney transplant recipients for post-transplant outcomes.

Contexte: L’utilisation des données administratives tend à se développer dans l’évaluation des résultats chez les greffés du rein.

Objectifs: Évaluer la validité des données sur les greffes contenues dans les bases de données administratives en santé, en les comparant aux informations suivant les normes de référence recueillies directement dans les services de transplantations.

Type d’étude: Étude rétrospective de cohorte.

Contexte: Trois des trois grands services de transplantations de l’Ontario (le Toronto General Hospital, le University Hospital de London et L’Hôpital d’Ottawa).

Participants: Des receveurs qui ont été greffés uniquement du rein entre 2008 et 2011.

Mesures: Nous avons ciblé des greffes qui ont été effectuées pour chacune des sources de données. Nous avons calculé la sensibilité et la valeur prédictive positive (VPP) des données administratives pour les normes de référence en matière d’informations.

Méthodes: Les données recueillies des services de transplantations ont été comparées à celles contenues dans la base de données du Registre canadien des insuffisances et des transplantations d’organes (RCITO), dans un code procédural hospitalier de la Base de données sur les congés des patients de l’Institut canadien d’information sur la santé (BDCP-ICIS), et aux demandes d’indemnisations pour la facturation par les médecins contenues dans la base de données du Régime d’assurance-maladie de l’Ontario (RAMO).

Résultats: Au cours de l’étude, les trois centres ont fait état d’un total de 1112 greffes rénales. Les probabilités d’identifier les receveurs de greffes rénales au RCITO, à l’ICIS et à la RAMQ, considérant qu’ils ont été identifiés par les services de transplantations (sensibilité), étaient respectivement de 96%, de 98%, et de 98%. Les probabilités que le code de la base de données identifie correctement un receveur de greffe (valeur prédictive positive) au RCITO, à l’ICIS et à la RAMQ étaient respectivement de 98%, de 98%, et de 96%.

Limites de l’étude: Nous avons validé l’information de 2008 à 2011, mais ne pouvons attester de la validité des données au-delà de cette période. Plus précisément, l’étude ne pourrait constituer une preuve s’appliquant aux années antérieures, qui suivent de près la mise en place des bases de données. De plus, nous n’avons pas été en mesure de faire une distinction entre les greffes uniques et les greffes répétées.

Conclusions: Les codes du RCITO, de l’ICIS et de la RAMQ sont utiles à la détection des receveurs de greffes. Ces sources de données peuvent être utilisées pour identifier efficacement et retrouver les receveurs de greffes à des fins de suivi de l’issue des greffes.

Keywords: Administrative data; Canadian Organ Replacement Register (CORR); Kidney transplantation; Validation study.